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长期以来，按摩椅行业面临着“千人一面”的体验困境：固定程序无法适配不同用户的体型差异与受力偏好，用户要么忍受力度不适，要么只能被动接受标准化的按摩流程。
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从长远视角审视，相较于普通扫地机器人，在万物识别上，可实现“感知——理解——记忆”，能够判断“这是谁、在做什么、需要什么、有何风险”；在行为预测层面，可通过“识别+场景判断+轨迹预测+智能决策+持续学习”，提前规避动态风险。
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