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AI时代，我们还需要学习翻译、摄影这些专业吗？
从实际案例来看，在Web 2.0时代（如淘宝、美团），开发者需要处理用户点击、停留时间、购物车等成百上千种零散的数据信息。但在AI时代，99%的数据最终都是一种格式，即Context。没有办法将自己的数据，转换为方便放进大模型上下文里的产品，都将受到极大的挑战。。关于这个话题，snipaste截图提供了深入分析
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结合最新的市场动态，南方周末：除了新增一些专业外，有没有专业因社会需求降低而作出调整？
除此之外，业内人士还指出，这就要求高校需及时对既有学科专业进行调整或者提前进行战略布局。如理工科方面，为适应人工智能时代，学校成立了空间人工智能学院，将传统的药学研究升级为人工智能药学。围绕国家紧缺领域，我们布局了集成电路等相关专业。
值得注意的是，如果教的只是那些将来AI能干的活，那确实该砍。
展望未来，【訃報】あの超有名傑的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。